Forskere gjelder data vitenskap å bedre forutsi effekten av vær og andre forhold

Ved hjelp av data vitenskap å forutsi forringelse av slike materialer kan føre til å finne nye måter å forlenge sin levetid, sier forskerne.

"Dette gjør kostnadene for solenergi - i dette tilfellet - bedre og enklere å forstå," sa Case Western Reserve professor Laura Bruckman, som regisserte studien med Abdulkerim Gok, prosjektmedarbeider ved GTU tidligere med Case Western Reserve.

"Hvis solcellemoduler siste 50 årene, og vitenskapen kan sikkerhets det opp," hun sa, "det vil gjøre solenergi rimeligere ved å redusere dollar per watt for kraftproduksjon."

Studien, med tittelen "Prediktive modeller av poly (etylen-tereftalat) -film forringelse multifaktor akselerert værpåvirkning eksponeringer," ble publisert 12. mai i tidsskriftet PLoS ONE.

Deres studie kombinerer engineering epidemiologi og statistisk-data analyse for å utvikle prediktive modeller for miljø utsatte applikasjoner.

Mens solenergimarkedet fortsetter å vokse, forblir pålitelighet og bærekraft av solenergi systemer en utfordring. Stabiliteten av polymere bestanddeler er kritisk for levetiden av solcellepaneler under utendørs bruk.

PET (polyetylentereftalat) - hva vannflasker er laget av - er en vanlig polymer. I solcellepaneler, polymeren på baksiden av modulen er en barriere mot omgivelsene, og som beskytter mennesker fra å få et elektrisk støt hvis de rørt en modul.

I SDLE Research Center ved Case Western Reserve, ble PET prøvene utsatt for ulike akselerert forvitring forhold. Varige driftsmidler og blandede effekter modellering, under veiledning av Case Western Reserve Professor Jiayang Sun, ved Institutt for epidemiologi og biostatistikk, ble brukt til å forutsi nedbrytnings reaksjoner fra forskjellige PET-filmer.

Tidsskriftet Artikkelen beskriver hvordan omfattende data-science metoder ble anvendt på en materialvitenskap degradering problemet med PET-filmer som anvendes som en barriere mot omgivelsene i solceller. Forskningen forklarer nedbrytning av PET, som er nødvendig for livet prediksjon av solcellepaneler.